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关于促进大数据发展的意见
发布时间:2017-08-15 15:34:57  作者:  浏览次数:

关于促进大数据发展的意见

 

各县(区)人民政府,各市属开发区管委会,市政府各部门、各直属事业单位,市属各大企业,各高等院校,中央、省驻滨各单位:

    为深入贯彻国家大数据战略,认真落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)和《山东省人民政府关于促进大数据发展的意见》(鲁政发〔2016〕25号)精神,加快推动我市大数据发展和应用,大力发展大数据产业,强化大数据对政府治理、经济转型、社会服务的支撑,现就促进大数据发展提出以下意见:

  一、总体要求

  (一)指导思想。

  以党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神为指导,以创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念为统领,以体制机制改革为动力,以融合发展需求为导向,推动“数据、技术、应用、安全”四位一体协同发展。

  (二)基本原则。

  坚持创新引领,为经济社会发展注入新动能。注重大数据战略与“智慧山东”“互联网+”、新型城镇化等战略的结合,从大数据共享、开放、安全等关键环节、突出问题入手,着力围绕经济社会重点领域,构建大数据平台,开发大数据应用,促进大数据与政务服务、社会治理和产业发展的融合。

  坚持补齐短板,注重实际应用。强化统筹规划,加大政府信息资源共享力度,率先推进政务数据资源的集中与开放,形成与社会数据联动的大数据资源积累机制,提高政府数据资源使用效率。

  坚持完善制度,法律保障。充分发挥法律法规对大数据发展的制度保障作用,在法律层面加强对大数据性质、权属和隐私的界定,逐步健全大数据共享开放、许可使用、流通交易、秘密保护等环节的法律规范。

  坚持妥稳安全,有序推进。正确处理安全与发展的关系,在保证安全的前提下,积极探索推动大数据发展和应用。紧密结合本地实际,注重有所为、有所不为,从易到难,逐步推开,不搞盲目攀比、不搞“一刀切”。

  (三)总体目标。

  到2020年,以打造5000亿级高端铝产业集群,2000亿级新型化工产业集群,1500亿级粮食加工产业集群,1300亿级纺织产业集群及1500亿级畜牧水产集群为依托,大力实施创新驱动战略,初步形成发展氛围浓厚、体制机制较完善、共享开放程度较高、创新应用范围较广的大数据发展格局,大数据成为提升政府治理能力、推动经济转型升级、塑造滨州竞争新优势的战略路径。

  支撑体系更为完善。出台大数据发展条例,大数据采集、管理、共享、开放、交易等标准规范基本健全。大数据基础设施建成并投入使用。

  数据共享开放加快。跨部门、跨地区、跨层级的信息资源共享交换机制基本形成。统一的政府数据开放平台建成使用,政府数据开放行动计划顺利实施,政府数据的增值性、公益性开发应用有序推进。

  示范应用成效显现。政务服务、经济运行、市政公用、城乡建设、社会治理、创业创新、产业发展等重要领域特色专题数据库搭建完成,面向政务、交通、旅游、警务、民政、规划、城市管理、住区服务等领域需求的大数据示范应用全面推广,在线公共平台服务更加普惠便利。

  产业体系逐步健全。大数据关键技术创新能力显著增强,掌握一批自主关键技术,大数据产业集聚发展、链式发展的格局基本形成,安全保障能力明显提高,培育形成一批大数据龙头企业和知名品牌。

  二、完善基础设施,强化发展支撑能力

  (一)统筹规划大数据基础设施建设。依托市政务云数据中心,加快建设市级电子政务公共服务云平台,提升大数据基础设施及技术支撑能力。各县(区)、市直各部门须逐步接入市级政务云平台。整合各县(区)、各部门分散数据中心和平台设施,构建形成布局合理、规模适度、保障有力、绿色适度的政务数据中心体系。

  从2017年开始,除市政府另有规定外,各县(区)、各部门原则上不再建设和改造机房,不再购置主机服务器、存储等基础设备和大数据支撑平台等通用软件,原则上通过购买服务的模式,纳入滨州市统一的政务云平台。

  鼓励国内外各大企业、高等院校、科研院所等在滨州建设国家级、行业级、区域级大数据和云计算平台,打造鲁北和黄河三角洲重要的数据中心。

  (二)建设和培育大数据研发、服务平台。支持我市取得国家企业技术中心、国家地方联合实验室、国家工程实验室(研究中心)等国家级创新平台以及省级创新平台资质的企业(国家级6家、省级24家、市级56家),联合高校、科研院所、国内知名IT企业,开展大数据关键技术研究等相关工作,打造带动区域经济发展的大数据创新中心。

  积极探索市场化与公益化相结合的运行机制,面向社会提供大数据高效采集、高效储存、整合分析、智能检索和可视化展示等服务,为大数据共享共用、开放融合提供信息可靠的基础资源和分析挖掘、应用方面的支撑。

  (三)整合创建信息资源库。依托滨州市统一的市级信息资源共享交换平台,建立完善人口、法人单位、空间地理、建(构)筑物、经济社会发展、民俗文化等基础信息资源库,建设完善电子证照、网上办件、审批等专题信息资源库。依托“信用滨州”,建立企业、个人、非企业法人3个共用信息基础库。汇聚行业部门政务数据,组建医疗健康、交通、就业、社保、质量、能源、国土资源、农业、环保、城乡建设、气象、企业登记监管等一批重要领域信息资源库,形成纵向到底、横向到边的网络政务数据资源库。

  (四)建立数据灾备中心。在大数据背景下,数据越集中风险越突出,要充分做好大数据备份工作。针对重点行业和重点企事业单位大数据特点,采用同步与异步相结合的容灾方式,实现数据跨区域、实时、多份、异地安全储存。同时,建立离线、在线、云端三级数据保护措施,确保大数据安全。

  三、坚持共享开放,促进数据价值提升和交易流通

  (一)构建大数据采集机制。推广无线射频识别、近距离无线通信、二维码、人体传感设备等多种采集方式,提高数据采集的自动化和智能化水平。搭建一批大数据采集平台,结合政务数据、公共资源数据、企业数据、个人数据等不同数据源的特点,构建行政收集、有偿购买、自愿上传等多渠道、精准化、实时性的大数据采集体系。

  支持企业对互联网公开的舆情数据、电商数据、市场数据、企业经营数据等数据资源进行采集,实施数据结构化处理,搭建电商数据库、行业数据库等一批主题数据库。

  鼓励各类大中型生产经营企业加强对生产经营活动数据的采集、存储,建设企业大数据资源库。引导支持企事业单位向行业协会、产业联盟等社会机构,提供有加工价值、不涉及商业秘密的生产经营管理数据,建立一批覆盖工业、农业、服务业重点领域的经济数据库,为提升制造水平、提高流通效率、推进供给侧改革提供支撑。

  (二)大力推动跨部门信息资源共享。完善市级信息资源共享交换平台,建立市级信息资源共享绩效评价制度,推动跨部门、跨地区、跨层级的信息资源按需共享。

  围绕辅助决策、政务服务、应急资源、综合治税等重点需求,梳理各部门数据资源,加快推进市级政务信息资源共享目录体系建设,明确各部门数据共享的范围边界、使用方式和权利义务。研究制定信息资源共享标准规范,统一数据编码和格式标准。

  优先建设“信用滨州”网、企业法人信用基础信息库、非企业法人信用基础信息库、自然人信用信息库、公共信用信息平台为主要内容的市级公共信用信息系统。依托市级信息资源共享交换平台,推动滨州市公共信用信息交换和共享,并参与全省信用信息的交换和共享。

  (三)稳步推进公共数据资源开放。实施政府数据开放行动计划,制定政府部门和企事业单位等公共机构数据资源清单,明确数据开放范围、核心数据开放领域和需要优先发布的高价值数据集。除法律法规另有规定外,可开放的公共数据应在形成之日起6个月内向社会开放。

  建立完善滨州市统一的公共数据开放平台,面向社会公众集中免费开放可加工的政府、企事业单位公共数据资源。2018年前重点推进地理信息、道路交通、公共服务、经济统计、资格资质、环境保护、行政管理等政府数据向社会开放。

  建立重要政务信息及时公开制度,强化政府网站、政务微博、政务微信、政务应用程序等的协调对接和联动更新,提高信息发布和互动回应时效。

  (四)大力发展数据服务和资源交易。支持引进国内外有实力的数据服务商,培育形成一批社会化大数据中介服务机构,专门代理数据采集、整理、加工、分析等业务,开展政务数据、公共资源数据、互联网数据、企业数据的梳理加工。

  探索构建以市场化利益为纽带的公共数据资源管理服务机制,建立数据资产登记制度和数据资产交易规则。建立健全数据资产知识产权管理制度,加强发展知识产权评估中介,开展数据资产知识产权的认定、评估和服务。

大力发展数据交易机构,支持符合条件的市场主体探索设立数据交易市场,具备条件的创建国家级综合性大数据聚合交易流通平台。鼓励和引导企事业单位在数据交易市场购买经过清洗、分析、建模、可视化后的数据。编制公布滨州市数据交易合同示范文本,鼓励交易主体依法订立数据交易合同,明确数据质量、交易价格、提交方式、数据用途等内容,保护数据交易各方合法权益,规范数据交易行为。

      四、开展示范应用,提高融合发展水平

  (一)促进政务大数据发展应用。探索推进政府购买云平台服务方式,构建规模适度、集约集聚、功能强大的电子政务软硬件支撑体系,逐步推动各级政府部门信息平台和信息系统迁入云平台。

  推进大数据在政务领域的应用创新,持续开发完善具备大数据自动生成和采集功能的政务应用系统,为政府数据整合、资源共享、分析挖掘创造条件,强化大数据对城市运行安全监测、综合分析、预警预测、辅助决策等的支撑。

  加快推进政务服务模式创新,推动各类共享开放数据与网上办事大厅、社区服务窗口等有机衔接,尽快实现申请材料历史查询、互认共享。面向公民和企业梳理加工、分类推送政务信息,构建经济高效、服务到位、体验良好的政务服务平台。

  (二)促进质监大数据发展应用。规范和整合质监系统信息资源,构建基于大数据的滨州质监数据仓库与信息共享服务平台,开展灵活、柔性、可配置的信息查询、统计分析、数据挖掘、报表展现等服务,实现质监大数据交换共享。

  开展对行政许可、监督检查、检验检测、监管执法、消费投诉、网络舆情等大数据挖掘、分析,充分利用大数据手段对质量安全状况进行监测,及时向社会发布质量缺陷预警,增强质量监管的有效性和前瞻性。

  (三)促进食品药品安全大数据发展应用。实施食品药品安全“智慧监管”示范工程,整合滨州市食品药品监管机构数据,汇聚食品药品监管、农业、林业、畜牧、渔业、商务、卫生、公安、质监等相关数据,自动抓取食品药品生产经营单位互联网交易以及网络舆情和第三方排名、评价等数据,形成对监管对象全生命周期、全环节的立体式、多维度数据感知。

  构建大数据分析模型,开展关联分析,预警研判风险,提高食品药品安全监管靶向性。

  鼓励有条件的食品药品生产经营企业采用现代信息技术建设追溯体系。建设完善滨州市食品安全信息追溯公共服务平台,加快推广应用,促进数据共享。积极稳妥开放监管数据,引导公众安全合理饮食用药,引导生产经营者提升管理水平,推进“食安滨州”建设。

  (四)促进住房城乡建设大数据应用。建设滨州市住房和城乡建设信息化管理平台,依托计算机信息技术、网络技术、移动通信技术、空间信息技术、GIS技术、城市部件管理技术等多种数字城市技术手段,实现职能范围内的公用事业、行业管理的数字化、网络化和空间可视化,实现信息技术与城市建设管理的有机结合,精细规范管理与全面覆盖管理的有机结合,政府监督与公众监督的有机结合,高效管理与长效管理的有机结合。

  搭建滨州市公共事业管理平台和滨州市建筑市场监管与诚信一体化平台,推进住房和城乡建设大数据的应用,实现智慧建设、智慧管理和智慧运营,保障智慧城市的顺利建设。

  (五)促进警务大数据发展应用。开展数据的整合规范,依托全省统一建设的警务大数据云平台,打破部门警种界限,梳理整合各警种信息数据的同时,加大对交通、教育、通信、银行、保险、旅游、水电气暖等社会资源的引进力度。全面清理规范基础信息项目,统一数据项标准,确保兼容共享。

  推进社会数据的智能化采集。强化物联网、互联网技术应用,布建整合智能化采集手段,全面获取人、地、物、事、组织等基本信息和吃、住、行、消等动态信息。配备接口规范、兼容性强的移动警务终端,支撑动态条件下的警务信息化工作。

  加大数据综合分析,围绕人员、旅馆、网吧、卡口等结构化数据以及视音频、物联网等数据量大和计算实时性要求高的业务数据,开展计算、存储节点建设,有针对性的开展大数据的动态趋势分析和监测,全面助力侦查破案、治安防控、反恐维稳、情报预警等业务工作。

  (六)促进健康医疗大数据发展应用。建设全民健康信息平台,实施“互联网+健康医疗”工程。构建统一开放的基础资源、全员人口、居民电子健康档案、电子病历4大数据库,强化对数据的深度挖掘。适时分析生成滨州市全民健康数据资源并实现行业共享,提高疾病预防、诊断治疗等的针对性。

  推进预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、健康咨询等服务,优化形成规范、共享、互信、便民的诊疗流程。

  引导医疗机构依法开放医疗数据,与相关机构开展合作,提升公共医疗服务水平。

  (七)促进就业及社会保障大数据发展应用。实施就业和社会保障大数据应用示范工程,支撑大众创业、万众创新。建设人力资源社会保障大数据应用平台,构建基于大数据的就业动态监测系统,挖掘分析用户位置、空间地理和就业创业等信息,为政策制定和跟踪服务提供支持。

  开展基于基金监督系统的大数据应用,展现社会保障基金管理状况,为开展社保基金监督检查提供数据支撑。

  开展大数据在社会保险方面的应用,对滨州市各项社会保险数据进行分析,对政策调整将出现的效果进行仿真测算,提高科学决策水平。

  加强大数据在劳动用工、医疗保险医疗服务行为监控、劳动保障监察、内部稽核以及人力资源社会保障相关政策制定、执行效果跟踪评价和服务能力输出等方面应用,创新管理服务模式,为社会公众提供更为个性化、更具针对性的服务。

  (八)促进教育大数据发展应用。构建覆盖滨州市各级教育行政部门和各类教育机构的教育公共管理平台和教育资源平台相融合的云服务体系,提高教育大数据对教育教学改革创新的支持能力和水平,为教学、科研、管理提供全方位的数字化服务。

  探索大数据在教育管理决策、监测评价、公共服务中的运用。推动教育资源共建共享,汇集优质教育资源,开展教育教学管理和人才培养的大数据分析,优化教学策略、教学方式、教学过程和教学评价,推广“微课”“翻转课堂”“混合教学”“电子书包”等新型教学模式,促进教育模式创新与变革。

  建设滨州市终身学习服务平台,使教育者和被教育者通过云平台能够便捷、低成本地获得优质的教育资源和创新的教育服务。加快推广教育云平台等典型应用,逐步探索建立学习成果认证体系和覆盖个人全部受教育信息的终身学习账户。

  (九)促进交通大数据发展应用。加快建设交通数据中心,并以此为依托构建滨州市智能交通运输监管服务云平台,实现数据联网,推进交通与公安、工商等部门的信息资源共享。

  综合运用交通大数据,开展综合交通运行态势评估、交通设施管理、路况研判、交通拥堵指数评定、交通事故分析展示、短时交通流预测、公共交通运营分析与决策、交通运力运量协同、智慧停车、营运驾驶员驾驶习惯分析等大数据创新应用。

  依托营运车辆联网联控平台,深入开展车辆运营数据分析等大数据应用。

  (十)促进旅游大数据发展应用。推动旅游、公安、交通、铁路、民航、文化等部门和单位的数据资源共享,建设统一的旅游大数据应用平台。加强旅游信息系统和数据安全保护,确保数据来源渠道稳定性和连续性。

  加强旅游大数据在旅游产业宏观监管、客流监测、公共服务等领域的应用。建设旅游目的地游客评价数据采集分析系统,开展游客满意度调查分析。

  加强旅游市场网络营销监测,围绕游客需求开展精准网络营销。加强景区游客预警分析和安全管理,将滨州市4A级以上景区视频监控图像接入大数据平台。加强旅游经济运行情况信息收集、传递、分析处理和使用。

  (十一)促进民政大数据发展应用。建设民政大数据分析平台,开展对互联网数据的实时监控、抓取和分析利用,建立民政网络舆情监控机制。

  整合各类民政业务数据,强化对婚姻登记、社会救助、社会组织、社会福利、优抚、殡葬等数据的智能比对和数据碰撞,通过自动监测预警优化民政管理服务。

  (十二)促进商贸流通大数据发展应用。构建商贸大数据资源库和应用平台,全面提升商贸流通数据采集处理能力和共享使用水平。汇聚商贸和流通大数据,开展商贸、流通运行预测预警和数据关联分析,推动商贸流通发展模式创新,促进线上线下融合发展。

  研发面向商贸流通市场应用与服务的解决方案,利用大数据推动商贸流通领域的品牌建立、产品定位、精准营销和认证认可。

  (十三)加快海洋与渔业大数据发展应用。依托省、市大数据基础和服务平台,建立集数据采集、存储、分析、共享、应用等为一体的海洋与渔业大数据服务平台,实现海域动态监视监管、海岛普查、渔船管理、海上救援、辖区海洋预报、海洋防灾减灾、渔业技术推广、渔业病害预警等多元海量多源异构海洋与渔业立体数据的获取、传输、存储、管理、共享一体化。完善滨州市海洋监测、海洋预报、鱼病疫情防治等体系建设,提供可靠详实数据,实现数据共享和综合利用。

  推进水产品质量安全数据发展及应用。依托省食品药品安全“智慧监管”示范工程,整合我市所辖县(区)渔业监管部门等相关数据,构建行业水产品质量基础数据库,促进数据共享,开展关联分析,提高水产品质量安全监管。

  (十四)促进工业大数据发展应用。普及推广工业云服务,支持企业利用山东省工业云公共服务平台,开展在线交互研发设计、众包设计、虚拟仿真、三维(3D)打印等工业设计新模式。

  支持企业建立智能工厂、智能车间,推动大数据在研发、生产、经营、服务等产品全生命周期、产业链全流程的应用,助推智能制造与先进服务加快融合。

  (十五)促进农业大数据发展应用。整合农业、水利、林业、畜牧等方面数据资源,构建统一大数据云平台,推动农业大数据共享开放。推广应用基于物联网技术的农业环境监控系统和病虫害在线监测系统,提高滨州农情田间监测水平。

  强化农产品质量追溯,开展农产品市场监测预警、农村土地流转、生态环境监测等农村信息服务大数据应用。鼓励各地围绕区域主导产业,建成具有带动作用的省级农业大数据应用示范县,推动大数据与农业深度融合。

  (十六)促进安全生产大数据发展应用。积极完善和推广应用集安全监管、公众服务、部门协同、企业应用“四位一体”,纵向四级对接、横向互联互通的滨州“安监云”信息平台。不断完善系统功能,提升隐患治理、风险管控、行政执法、行政许可、职业卫生、应急管理、救援指挥、综合监管、诚信管理、绩效考核等的智能化水平。加强企业监控和预报预警体系建设,实现对重大危险源、重点部位、重点工艺的实时监控监测和智能分析预警,有效发现和化解事故苗头。摸清安全生产底数,落实责任,实现网格化监管全覆盖;加强行政执法、隐患治理、安全事故等数据分析,注意发现规律,指导和改进日常工作。

深入开展横向协调沟通,实现各业务系统与安委会成员单位间的数据交换共享,充分利用公安、工商、住建、交通、质监、海洋与渔业等部门的信息化成果,补充完善安全生产信息化建设短板,充实各类信息数据成果,为党委政府决策提供准确、及时的信息数据支撑。

(十七)促进气象大数据的发展应用。探索建设以面向政府决策气象服务,面向农业、海洋、环境等特色气象服务,面向电力、盐业、热力、港口、机场等专项气象服务为核心内容的“气象云”信息服务平台,积极接入市政务云数据中心。

  推进实施乡镇(街道)自动气象站加密建设,实现气象雷达、自动气象站等观测资料数据共享。试点构建滨州市气象灾害大数据分析模型和极端天气数据库,优化升级防灾减灾气象监测和预警发布系统。基于气象大数据,应用格点化数值预报成果,提高天气预报的精细化、准确度,提高短时临近预报的精确性。

  (十八)实施“扶贫云”示范工程。依托滨州市精准扶贫综合信息平台已采集的贫困人口、扶贫资金、扶贫项目等信息,搞好与社保、医疗、民政等数据衔接比对,精准识别贫困人口,全程管理脱贫路径,精准落实扶贫政策,有效监管扶贫资金,及时评估扶贫效果,为建立精准扶贫长效机制,推进由消除绝对贫困向解决相对贫困转变,由消除农村贫困向统筹解决城乡贫困转变提供大数据支撑服务。

  五、推动创新集聚发展,完善大数据产业链条

  (一)抓好大数据试验示范。依托具有创新能力的两个国家级开发区,率先探索建立大数据综合试验示范区,在大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能等方面先行先试,在社会治理、经济发展、科技创新中,推出一批行业应用示范项目,成为经济增长的新引擎。

  (二)积极创建大数据产业基地。以优化产业布局为依托,高点定位,超前规划建设基础设施完善、要素配套齐全、功能完备的黄河三角洲云计算大数据产业基地、北海大数据产业园等区域性大数据产业基地。

  支持有条件的县(区)建设大数据应用服务园区。依托大企业大项目,引进一批国内外知名云计算、大数据龙头企业,汇集一批大数据采集、存储、分析、加工、应用等中小企业,形成一批创新能力强、带动作用显著的创新型产业集群和科技创新平台,培养一批在国内外有影响力的高层次科技领军人才及其团队。

  (三)积极创建大数据技术体系、产业体系和产业链。推动大数据发展与科研创新有机结合,推进基础研究和核心技术攻关,形成大数据产品体系,完善产业链。鼓励有条件的大数据企业,开展数据存储、数据分析、数据可视化、数据安全等方面的产品研发,逐步建立有创新能力、富含自主知识产权的大数据技术体系。

  完善、开发大数据产品体系,组件大数据产业创新联盟,汇聚政、产、学、研、用各方资源,推进大数据相关理论研究、技术研发、数据共享、应用推广,建立大数据产业体系。

  着力发展海量数据储存管理、大数据分析挖掘、数据可视化软件,以及高性能服务器、海量数据存储设备、大数据一体机、视频处理芯片等大数据软硬件产品,以创新链延长产业链,以产业链提升价值链。

  六、加强政策引导,建立全方位保障体系

  (一)组织保障。建立跨部门、跨区域、跨行业的大数据发展协同推进机制,统筹滨州市大数据产业发展工作。建立健全滨州市大数据发展部门联席会议制度,加强与市直相关部门的沟通联系,统筹推进本意见的贯彻实施;研究协调大数据发展战略和规划、措施制定等重大问题,加强对大数据发展工作的指导、监督和评估;促进部门和行业间的沟通协作,推进政府数据开放共享,强化数据资源统筹管理,研究提出相关政策措施建议,合力推动大数据健康有序发展。

  设立大数据发展专家咨询委员会,为促进大数据发展提供决策咨询。

  (二)制度保障。积极推进大数据发展条例制定工作。研究制定信息资源共享和开放标准,建立健全大数据采集、管理、开放、应用等标准规范。组织开展大数据标准验证和应用试点示范,推动完善标准服务、评测、监管体系建设,逐步提高大数据发展应用水平。

  制定政府数据资源利用管理办法,推动政府数据资源开放、开发。建立数据资产登记制度,规范数据资产说明,公开数据资产目录,推动形成数据资产交易市场。建立数据资产知识产权管理制度,加强对数据资产的知识产权管理。

  建立大数据市场交易标准体系,促进数据流通,规范数据交易行为,维护数据交易市场秩序,保护数据交易各方合法权益,向社会提供完善的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。制定数据商业化服务规则,明确公益性与商业性服务界限。

  (三)财税保障。充分发挥省市股权投资基金作用,吸收社会资本采取股权投资等方式参与大数据发展应用,重点支持大数据核心技术攻关、关键设备和产品制造、产业链构建、重大应用示范和公共服务平台建设等。

  拓宽融资渠道,鼓励金融机构和融资担保、小额贷款、民间融资机构等地方性金融组织创新金融产品,支持大数据发展应用。支持符合条件的企业在资本市场直接融资。

  对符合国家税收优惠政策的大数据企业,切实落实相关税收优惠政策。对符合国家税收优惠政策条件的研发费用,未形成无形资产计入当期损益的,在按照规定据实扣除的基础上,按研发费用的50%加计扣除;形成无形资产的,按照无形资产成本的150%摊销。

  推动支持极客、创客开发大数据增值利用,对于初创企业实行数据减免费政策,自公司注册之日起3年内、自用政策数据免除使用费。按规定积极落实小微企业税收优惠政策。对于为创业提供办公场所、创业服务、数据资源、平台和技术工具的大数据极客中心、创客中心、科技企业孵化器和众创空间,给予免除数据使用费和税收优惠。

  拓展政府购买服务指导目录,优先将大数据及相关服务纳入政府购买服务范围,鼓励政府部门积极购买使用。

  (四)人才保障。支持国内外高校、研究机构和大型信息化企业在滨州设立大数据研究机构,引进集聚国内外大数据人才。

  建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。依托“泰山学者”“泰山产业领军人才”“渤海英才·海纳工程”等人才工程,加强大数据领域高层次人才的引进培养。鼓励高校设置大数据专业,联合企业、科研院所共同培养大数据专业人才。支持各类高中等职业教育有针对性地开展大数据职业技术教育和技能培训,培育复合型技能人才。

  (五)安全保障。研发具有自主知识产权的大数据核心技术,构建全方位、多层次的数据防护网,全面提升针对隐私数据泄露、违法数据流动等安全风险隐患的识别、监测和处置能力。

  加强大数据信息安全标准体系和评估体系建设,制定信息系统、基础设施、云平台和网络通信等领域数据安全规范。

  建立数据灾备、安全防护管理和应急处理制度,实现安全评测、风险评估和应急演练规范化、精细化、常态化。发生重大安全事故时,应当立即启动应急预案并向主管部门报告,及时采取补救措施,并按照有关规定进行信息公开。

实施大数据战略是党中央、国务院作出的重大部署,是市委、市政府的重大决策。加快大数据发展应用,对于扎实推进供给侧结构性改革,培育和壮大我市战略性新兴产业,实现我市产业转型发展,提升政府和社会治理现代化水平具有重要意义。各级、各部门要充分认识发展大数据的重要意义,解放思想,改革创新,主动破除部门壁垒,打破信息孤岛,合力营造良好的发展环境。要进一步强化督导检查、考核考评、政策宣传,营造浓厚的大数据发展氛围,为全面建设更高质量更高水平的小康滨州做出贡献。

 

附件:重点任务分工

 

                                       滨州市人民政府

                                         2017年8月4日

    (此件公开发布)

 

 

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